Prepoznavanje lica je način prepoznavanja ljudskog lica pomoću tehnologije. Sustav za prepoznavanje lica koristi biometriju za mapiranje crta lica s fotografije ili videa. Uspoređuje informacije s bazom podataka poznatih lica kako bi pronašao podudaranje. Prepoznavanje lica može pomoći u potvrdi osobnog identiteta, ali također otvara pitanja privatnosti.
Očekuje se da će tržište prepoznavanja lica porasti na 7,7 milijardi dolara 2022. s 4 milijarde dolara 2017. To je zato što prepoznavanje lica ima sve vrste komercijalnih primjena. Može se koristiti za sve, od nadzora do marketinga.
Ali tu se komplicira. Ako vam je privatnost važna, vjerojatno želite kontrolu nad načinom na koji se vaši osobni podaci - vaši podaci - koriste. I evo u čemu je stvar: vaš "otisak lica" su podaci.
Kako funkcionira prepoznavanje lica
Možda ste dobri u prepoznavanju lica. Vjerojatno vam je lako prepoznati lice člana obitelji, prijatelja ili poznanika. Upoznati ste s njihovim crtama lica - njihovim očima, nosom, ustima - i kako se spajaju.
Tako funkcionira sustav za prepoznavanje lica, ali na velikoj, algoritamskoj razini. Gdje vidite lice, tehnologija prepoznavanja vidi podatke. Ti se podaci mogu pohraniti i njima se može pristupiti. Na primjer, polovica svih odraslih Amerikanaca ima svoje slike pohranjene u jednoj ili više baza podataka za-prepoznavanje lica koje agencije za provođenje zakona mogu pretraživati, prema studiji Sveučilišta Georgetown.
Dakle, kako funkcionira prepoznavanje lica? Tehnologije se razlikuju, ali evo osnovnih koraka:
Korak 1. Slika vašeg lica snimljena je s fotografije ili videozapisa. Vaše se lice može pojaviti samo ili u gomili. Vaša slika može prikazivati kako gledate ravno naprijed ili gotovo u profilu.
Korak 2. Softver za prepoznavanje lica očitava geometriju vašeg lica. Ključni čimbenici uključuju udaljenost između očiju i udaljenost od čela do brade. Softver prepoznaje orijentire lica - jedan sustav identificira njih 68 - koji su ključni za razlikovanje vašeg lica. Rezultat: vaš potpis na licu.
3. korak. Vaš potpis lica — matematička formula — uspoređuje se s bazom podataka poznatih lica. I razmislite o ovome: najmanje 117 milijuna Amerikanaca ima slike svojih lica u jednoj ili više policijskih baza podataka. Prema izvješću iz svibnja 2018., FBI je imao pristup 412 milijuna slika lica za pretrage.
Korak 4. Donesena je odluka. Vaš otisak lica može odgovarati otisku slike u bazi podataka sustava za prepoznavanje lica.
Općenito, tako funkcionira prepoznavanje lica, ali tko ga koristi?
Tko koristi prepoznavanje lica?
Mnogo ljudi i organizacija koristi prepoznavanje lica — i to na mnogo različitih mjesta. Evo uzorka:
Američka vlada u zračnim lukama. Sustavi za prepoznavanje lica mogu pratiti ljude koji dolaze i odlaze u zračne luke. Ministarstvo domovinske sigurnosti upotrijebilo je tu tehnologiju za identifikaciju ljudi kojima je istekla viza ili su možda pod kaznenom istragom. Carinski službenici međunarodne zračne luke Washington Dulles izveli su svoje prvo uhićenje pomoću prepoznavanja lica u kolovozu 2018., uhvativši varalicu kako pokušava ući u zemlju.
Proizvođači mobilnih telefona u proizvodima. Apple je prvi upotrijebio prepoznavanje lica za otključavanje svog iPhonea X, a nastavlja s iPhoneom XS. Face ID provjerava autentičnost — osigurava da ste vi vi kada pristupate svom telefonu. Apple kaže da je šansa da nasumično lice otključa vaš telefon oko jedan prema milijun.
Fakulteti u učionici. Softver za prepoznavanje lica može, u biti, preuzeti ulogu. Ako odlučite prekinuti nastavu, vaš bi profesor mogao znati. Nemojte ni pomišljati poslati svog pametnog cimera na test.
Tvrtke društvenih medija na web stranicama. Facebook koristi algoritam za uočavanje lica kada postavite fotografiju na njegovu platformu. Društvena mreža vas pita želite li označiti ljude na svojim fotografijama. Ako kažete da, stvara se poveznica na njihove profile. Facebook može prepoznati lica s 98 posto točnosti.
Poslovi na ulazima i ograničenim područjima. Neke su tvrtke zamijenile sigurnosne oznake za sustave za prepoznavanje lica. Osim sigurnosti, to bi mogao biti jedan od načina da se malo suočite sa šefom.
Vjerske skupine u bogomoljama. Crkve su koristile prepoznavanje lica kako bi skenirale svoje zajednice kako bi vidjele tko je prisutan. To je dobar način za praćenje redovitih i-ne tako-redovnih posjetitelja, kao i za pomoć pri prilagođavanju zahtjeva za donacije.
Trgovci na malo u trgovinama. Trgovci mogu kombinirati nadzorne kamere i prepoznavanje lica kako bi skenirali lica kupaca. Jedan cilj: identificiranje sumnjivih likova i potencijalnih kradljivaca.
Zrakoplovne tvrtke na izlazu za polazak. Možda ste navikli da agent skenira vašu ukrcajnu kartu na izlazu za ukrcaj na let. Najmanje jedna zrakoplovna tvrtka skenira vaše lice.
Marketinški stručnjaci i oglašivači u kampanjama. Marketinški stručnjaci često uzimaju u obzir stvari poput spola, dobi i etničke pripadnosti kada ciljaju skupine za proizvod ili ideju. Prepoznavanje lica može se koristiti za definiranje te publike čak i na nečemu poput koncerta.
Razlozi da budete zabrinuti za svoju privatnost
Privatnost je važna. Privatnost se odnosi na sva prava koja imate da kontrolirate svoje osobne podatke i način na koji se oni koriste — a to može uključivati i vaš otisak lica.
Dakle, koji su problemi? Evo nekih:
Sigurnost. Podaci o vašem licu mogu se prikupljati i pohranjivati, često bez vašeg dopuštenja. Moguće je da bi hakeri mogli pristupiti tim podacima i ukrasti ih.
Prevalencija. Tehnologija prepoznavanja lica postaje sve raširenija. To znači da bi vaš potpis na licu mogao završiti na mnogo mjesta. Vjerojatno nećete znati tko mu ima pristup.
Vlasništvo. Vi posjedujete svoje lice - ono na vrhu vašeg vrata - ali vaše digitalne slike su drugačije. Možda ste se odrekli svog prava vlasništva kada ste se prijavili na mrežu društvenih medija. Ili možda netko pronađe vaše slike na internetu i proda te podatke.
Sigurnost. Prepoznavanje lica moglo bi dovesti do internetskog uznemiravanja i uhođenja. Kako? Na primjer, netko vas slika u podzemnoj željeznici ili na nekom drugom javnom mjestu i koristi softver za prepoznavanje lica kako bi točno otkrio tko ste.
Pogrešni identitet. Recimo, na primjer, policija koristi prepoznavanje lica kako bi pokušala identificirati nekoga tko je opljačkao trgovinu na uglu. Sustavi za prepoznavanje lica možda nisu 100 posto točni. Što ako policija misli da ste vi osumnjičeni?
Osnovne slobode. Vladine agencije i drugi mogli bi vas moći pratiti. Ono što radite i kamo idete možda više neće biti privatno. Moglo bi postati nemoguće ostati anoniman.
Kako se možete zaštititi od prepoznavanja lica
Zabrinutost oko prepoznavanja lica mogla bi potaknuti inovacije.
Razmislite o ovome: dva su sveučilišta razvila anti-naočale za prepoznavanje lica kako bi osobe koje ih nose učinile neprimjetljivima.
Naočale — rad istraživača sa Sveučilišta Carnegie Mellon i Sveučilišta Sjeverne Karoline u Chapel Hillu — mogle bi biti jedan od načina da se zaštitite. Ipak, imajte na umu da je tvrtka za kibernetičku sigurnost Symantec financirala povezana istraživanja na Carnegie Mellonu kako bi spriječila takve manevre izbjegavanja.
Osim toga, možda nećete imati puno opcija. Ipak, postoje stvari koje možete učiniti.
Možete početi sa svojim društvenim mrežama. Evo nekoliko primjera:
Facebook vam omogućuje da se isključite iz njegovog sustava prepoznavanja lica.
Google+ neće omogućiti prepoznavanje lica dok se ne uključite. Sustav vam također omogućuje uključivanje i isključivanje prepoznavanja lica.
Pametno je općenito paziti što dijelite na društvenim mrežama. Objavljivanje previše osobnih podataka, uključujući fotografije, moglo bi dovesti do krađe identiteta. Na primjer, možete podijeliti ime svog psa ili svoju srednjoškolsku maskotu. Ti detalji mogu kradljivcu identiteta dati trag odgovorima na vaša sigurnosna pitanja za vaše bankovne račune ili račune kreditne kartice.
Također je dobra ideja razmisliti o takozvanom-Internetu stvari — onim uređajima u vašem domu koji se povezuju na internet. IoT uređaji koji koriste prepoznavanje lica uključuju iPad, Xboxe i video sustave.
Jedno od mogućih rješenja? Sigurni usmjerivač može pomoći u zaštiti vaše mreže i povezanih uređaja, što zauzvrat može pomoći u zaštiti vaše slike lica.
Kako pronaći dodatnu zaštitu od sustava za prepoznavanje lica?
Hoće li vam hakeri doista htjeti ukrasti lice? Ako se vaši podaci o licu mogu koristiti za počinjenje prijevare ili zaradu, odgovor je da. Dodajte to na popis rizika za kibernetičku sigurnost.
Vrijedno je razmotriti holistički paket kibernetičke sigurnosti za pomoć u zaštiti vaše privatnosti i sigurnosti na internetu.
Ipak, prepoznavanje lica predstavlja izazov vašoj privatnosti. Uostalom, postoji nekoliko pravila koja reguliraju njegovu upotrebu.
U međuvremenu, možda te naočale za-prepoznavanje-lica neće izgledati tako loše.
